AI V ARMÁDĚ

VIDEO: Americké letectvo otestovalo plně autonomní letoun F-16 s AI v souboji se stíhačkou

AI V ARMÁDĚ
VIDEO: Americké letectvo otestovalo plně autonomní letoun F-16 s AI v souboji se stíhačkou

Obsah dostupný jen pro předplatitele.
Přihlásit se můžete zde.

Pokud nemáte předplatné, nebo vám vypršelo, objednat si ho můžete .

Echo Prime

Obsah dostupný jen pro předplatitele.
Předplatné můžete objednat zde.

Pokud nemáte předplatné, nebo vám vypršelo, objednat si ho můžete zde.

Echo Prime

Americká armáda upravila proudový letoun F-16 na velký bezpilotní dron pod názvem X-62A a vyslala ho do testovacího souboje proti dalším letounům F-16. Plně autonomní dron X-62A navíc ovládá umělá inteligence, během zkušebního letu byl pilot v kokpitu pouze jako pojistka proti selhání. Jak souboj dopadl, není ze zpráv moc jasné. Podle webu The Warzone tento vývoj představuje budoucí pokročilé programy bezpilotních letadel při úsilí amerického letectva o kolaborativní bojová letadla.

O úspěších autonomního zkušebního letu vzduch-vzduch informovala nyní v novém videu o Air Combat Evolution (ACE) agentura Defence Advanced Research Projects Agency (DARPA). Testovací let proběhl v loňském roce. Do programu ACE je mimo jiné zapojena i společnost Shield AI, která získala v roce 2021 firmu Heron Systems. Heron vyvinula "pilota" umělé inteligence. Podle podplukovníka letectva Ryana Hefrona byl loňský rok milníkem, kdy ACE učinilo strojové učení ve vzduchu realitou.

DARPA spolu s letectvem a společností Lockheed Martin začaly poprvé integrovat takzvanou umělou inteligenci nebo „agenty“ strojového učení do systémů X-62A již v roce 2022 a ve stejném roce provedly první autonomní testovací lety s použitím těchto algoritmů.

X-62A je rozsáhle upravený dvoumístný letoun F-16D. Je také známý jako zkušební letoun s variabilní stabilitou In-flight Simulator Test Aircraft (VISTA). Jeho letové systémy lze nakonfigurovat tak, aby napodobovaly systémy prakticky jakéhokoli jiného letadla, což z něj činí jedinečnou náhradu pro širokou škálu testovacích účelů.

X-62A následně absolvoval 21 testovacích letů z Edwardsovy letecké základny v Kalifornii ve třech samostatných testech mezi prosincem 2022 a zářím 2023. Během těchto letových testů docházelo téměř denně k přeprogramování „agentů“ s více než 100 000 řádků kódu. Americké letectvo již dříve zdůraznilo, že dále podporuje tento druh letového testování prostřednictvím rychlého školení a přeškolování algoritmů ve zcela digitálním prostředí.

V září 2023, „jsme skutečně vzali X-62 a letěli s ním proti živému a pilotovanému F-16,“ říká v nově zveřejněném videu podplukovník letectva Maryann Karlen. Dodatečné testování pomocí X-62A pokračovalo v tomto roce a stále probíhá.

Bezpečné provádění soubojů X-62A autonomně ve vztahu k jinému letadlu s posádkou je významným milníkem nejen pro ACE, ale pro autonomní let obecně.

"Samořídící technologie pro letadla umožňuje provádění mise bez dálkového pilota, bez komunikace a bez GPS. Umožňuje koncept seskupení nebo rojení, kdy tato letadla dokážou splnit velitelův záměr. Mohou vykonat misi, dynamicky spolupracovat, číst a reagovat jeden na druhého, na bojiště, na nepřátelské hrozby a na civilisty na zemi," popsal Brandon Tseng, spoluzakladatel, prezident a hlavní růstový ředitel Shield AI webu.

"Přístup strojového učení se spoléhá na analýzu historických dat, aby mohl činit informovaná rozhodnutí pro současné i budoucí situace, přičemž často objevuje poznatky, které jsou pro lidi nepostřehnutelné nebo je obtížné je vyjádřit prostřednictvím konvenčních jazyků založených na pravidlech," řekla Daniela Rusová z Massachusetts Institute of Technology (MIT). "Strojové učení je mimořádně účinné v prostředích a situacích, kde podmínky dynamicky kolísají, což ztěžuje stanovení jasných a pevných pravidel," dodala.

Umožnění autonomnímu letounu, jako je X-62A, bojovat proti skutečnému lidskému protivníkovi, který činí nepoznatelná nezávislá rozhodnutí, je přesně to "prostředí a situace", o kterých Rusová mluví, píše web. Takové falešné střetnutí může být velmi nebezpečné i pro ty nejvycvičenější piloty vzhledem k jejich nepředvídatelnosti. Mnoho prvků, které jsou součástí strojového učení umělé inteligence, "nejsou zcela pochopitelné," říká ve videu plukovník letectva James Valpiani. "V současnosti neexistuje civilní ani vojenská cesta k certifikaci agentů strojového učení pro letově kritické systémy," dodal.

Americká armáda trvá na tom, že člověk bude vždy při provozu budoucích autonomních zbraňových systémů někde přítomen, ale kde přesně, zatím není jasné.

, lnv